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腾讯成立了一个不设KPI的研发中心

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发表于 2018-9-13 22:05:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
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大家还记得去年八一建军节的DIY军装照吗?

这个全民刷屏H5背后的技术团队,也就是那个“靠(识别别人的)脸吃饭”的腾讯优图实验室,今天打算变个身——


优图实验室变身进行中……



作为腾讯公司三大人工智能实验室之一,腾讯优图承担着图像识别、人脸识别等技术的研发及落地应用。

除了在QQ、QQ空间等腾讯数十条产品线中应用,优图还成功为微众银行、福建省公安厅、顺丰、中国联通、每日优鲜、华星光电、南方电网等输出AI能力。

能力越大责任就越大,“实验室”的身份已经有点hold不住这条猛龙……

今天,优图和《科学》(Science)杂志联合举办的首届计算机视觉峰会在上海召开,他准备变身了。


变身姿势1:升级成研发中心

计算机视觉是人工智能领域最重要的分支之一,机器能不能“看得见世界”、“看得懂世界”,全靠这个技术了。

正因为如此,腾讯高级执行副总裁汤道生今天宣布:将优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心,持续加码计算机视觉技术的研发投入,对基础技术研究保持足够耐心。

而且,重点是:

不设KPI!这份耐心的含金量至少9个9,有木有!

按照腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚在本次峰会上的提法,优图实验室的未来图景是这样的——

以计算机视觉为核心,围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

是不是有种天将降大任于优图的感觉?


变身姿势2:成为《科学》杂志战略合作伙伴


今天的峰会上,腾讯优图与《科学》(Science)杂志喜结连理,达成了长期战略合作伙伴关系。

《科学》(Science)系列期刊出版人Bill Moran说:“我们的共同目标是汇聚计算机视觉领域的意见领袖,一同创建向所有人开放的论坛。”

未来除了联合举办专业会议,双方将在人工智能前沿研究领域展开广泛合作,包括不限于合作举办“医疗AI”主题网络研讨会、联合设立全球计算机视觉奖项及学术奖金等。


优图实验室新技能秀进行中……


光变身哪儿够,腾讯优图今天还秀出了不少AI新技能,而且每一个大家都有可能用到。


新技能一:宫颈癌早期AI筛查系统

医疗图像识别一直是腾讯优图的拿手好戏,之前优图在肺癌、糖尿病性视网膜病变早筛上取得显著进展,并进入大规模的临床预试验。

去年腾讯入选人工智能“国家队”,运用腾讯优图Ai技术的“腾讯觅影”更是成为AI+医疗的国家级标杆。到上个月,基于优图技术的腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张,服务90余万患者,提示高风险病变13万例。

今天,优图实验室和腾讯觅影又透露,他们正与中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室教授乔友林合作,推进宫颈癌早期筛查AI系统的研究,也就是AI电子阴道镜的研发。

在世界范围,宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤。中国在AI电子阴道镜的研发,不但能对中国宫颈癌的防治提供支撑,还有可能帮助全球其他发展中国家。

我特别梦想有一天,我们的产品出来之后,全球其它的发展中国家,没有那么好医疗服务的地方,只要有一台简单的设备,基层医生通过AI远程协助,几十秒就可以知道在哪里取样,病变在哪里。我想,这就是中国科学家对全世界的贡献。

我期望腾讯与中国医学科学院,北京协和医学院的合作,要有有这样的信心,一定要打造一个健康的产品,一定要得到最严格的科学评估。

——中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室教授乔友林


新技能二:“即拿即走”的智能货柜

人脸识别支付也是视觉人工智能的重要应用。今天腾讯优图就展示了它联合腾讯云、每日优鲜近期推出的智能货柜方案。

基于腾讯优图商品识别技术,消费者可以微信扫码打开货柜,取走商品关上门即可离开。

智能货柜不但能识别人脸,还会自动识别取走的商品和数量,订单生成、结算支付也都在后台自动完成,实现“即拿即走”的购物体验,目前准确率达99%以上。

类似的刷脸支付也在上海家乐福得到了应用。该应用融入了优图活体识别和1:1核身技术,能够判断面部的细微差别,1:1条件下可以实现十亿分之一的错误率。


新技能三:智能质检和智能巡查

腾讯优图还联合腾讯云,在工业界练就了一身本领。

比如利用计算机视觉技术,已经辅助华星光电进行超过100道工业质检,并在面板智能质检上建立了可复制型工业自动化排查系统。也就是说,同类厂商也可以接入这种智能化质检了。

不仅如此,腾讯优图还和南方电网合作,实施了电网智能巡检:利用无人机进行拍摄,然后通过图像识别技术自动定位关键元件,实现对设备缺陷的识别。这比传统人工排查效率整整提升了3倍。

斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院的机器人学教授Danica Kragic 说:人类有40% 的大脑致力于处理视觉信息。

这意味着,如果我们在计算机视觉领域取得重要突破,或将推动人工智能迎来质变,帮助人类“看见未来”。


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